A Semalt a webkaparítás legerőteljesebb R csomagáról szól
RCrawler erőteljes szoftver fut mind web kaparás és mászó ugyanabban az időben. Az RCrawler egy R csomag, amely beépített funkciókat tartalmaz, mint például a megkettőzött tartalom észlelése és az adatok kibontása. Ez a webkaparó eszköz egyéb szolgáltatásokat is kínál, például az adatszűrést és az internetes bányászatot.
A jól strukturált és dokumentált adatokat nehéz megtalálni. Az interneten és a webhelyeken elérhető nagy mennyiségű adat többnyire olvashatatlan formátumban kerül bemutatásra. Itt jön be az RCrawler szoftver. Az RCrawler csomagot fenntartható eredmények elérésére tervezték R környezetben. A szoftver egyszerre futtatja a webbányászatot és a feltérképezést is.
Miért webes kaparás?
A kezdők számára a webbányászat olyan folyamat, amelynek célja információk gyűjtése az interneten elérhető adatokból. Az internetes bányászat három kategóriába van csoportosítva, amelyek a következők:
Internetes tartalom bányászat
A webtartalom-kitermelés magában foglalja a hasznos ismeretek kinyerését a webhelyről .
Webes struktúra bányászat
A webszerkezet-bányászat során az oldalak közötti mintákat kibontják és részletes grafikonként mutatják be, ahol a csomópontok az oldalak, az élek pedig a linkek.
Internetes használat bányászat
A webhasználat-bányászat a végfelhasználói viselkedés megértésére összpontosít a webhelykaparó látogatások során.
Mi az a webrobot?
Pókokként is ismert webes robotok olyan automatizált programok, amelyek az adatok kinyerésére szolgálnak a weboldalakról az adott hiperhivatkozások követésével. A webbányászatban a webrobotokat a végrehajtott feladatok határozzák meg. Például a preferenciális robotok ”egy adott témára összpontosítanak a kezdő szavaktól kezdve. Az indexelés során a webrobotok döntő szerepet játszanak abban, hogy segítenek a keresőmotoroknak a weboldalak bejárására.
A legtöbb esetben a webrobotok arra koncentrálnak, hogy információkat gyűjtsenek a weboldalakról. Azonban egy olyan webrobotot, amely a bejárások során kinyeri az adatokat a webhely kaparásáról, webkaparónak nevezik. Többszálú bejáróként az RCrawler lekaparja a tartalmat, például a metaadatokat és a weblapok címeit.
Miért az RCrawler csomag?
Az internetes bányászat során számít a hasznos tudás felfedezése és összegyűjtése. Az RCrawler olyan szoftver, amely segít a webmestereknek az internetes bányászatban és az adatfeldolgozásban. Az RCrawler szoftver R csomagokból áll, mint például:
- kaparó
- Rvest
- tm.plugin.webmining
Az R csomagok elemzik az adatokat bizonyos URL-ekből. Ahhoz, hogy ezeket a csomagokat felhasználva gyűjtsön adatokat, bizonyos URL-eket kézzel kell megadnia. A legtöbb esetben a végfelhasználók az adatok elemzéséhez külső kaparóeszközöktől függenek. Ezért ajánlott az R csomag használata R környezetben. Ha azonban a kaparókampánya meghatározott URL-eken tartózkodik, fontolja meg az RCrawler felvételét.
Az Rvest és a ScrapeR csomagok előzetesen megadják a webhely kaparó URL-jét. Szerencsére a tm.plugin.webmining csomag gyorsan megszerezheti az URL-ek listáját JSON és XML formátumban. Az RCrawlert a kutatók széles körben használják a tudományorientált tudás felfedezésére. A szoftvert azonban csak az R környezetben dolgozó kutatóknak ajánlják.
Egyes célok és követelmények vezetik az RCrawler sikerét. Az RCrawler működését szabályozó szükséges elemek a következők:
- Rugalmasság - Az RCrawler olyan beállítási lehetőségeket tartalmaz, mint a bejárási mélység és a könyvtárak.
- Párhuzamosság - Az RCrawler egy olyan csomag, amely figyelembe veszi a párhuzamosítást a jobb teljesítmény érdekében.
- Hatékonyság - A csomag megismétli a tartalom észlelését, és elkerüli a csapdák feltérképezését.
- R-natív - Az RCrawler hatékonyan támogatja a webkaparást és a feltérképezést az R-környezetben.
- Politeness - Az RCrawler egy R-környezet alapú csomag, amely engedelmeskedik a parancsoknak weblapok elemzésekor.
Az RCrawler kétségkívül az egyik legszilárdabb kaparószoftver, amely olyan alapvető funkciókat kínál, mint a többszálú menet, a HTML elemzés és a link szűrése. Az RCrawler könnyen észlelheti a tartalom sokszorosítását, a kihívást jelentő webhelykaparást és a dinamikus webhelyeket. Ha adatkezelési struktúrákon dolgozik, érdemes megfontolni az RCrawler alkalmazást.